Método de valores y vectores propios para diagonalizar una matriz con valores propios distintos - [Detalles]

Desarrollamos el método de valores y vectores propios considerando una matriz A diagonalizable, cuyo polinomio característico asociado tiene n raíces distintas.

Diagonalización de una matriz con valores propios distintos (Ejemplo) - [Detalles]

Ponemos en práctica el método de valores y vectores propios diagonalizando una matriz cuyos valores propios son todos distintos.

Plano fase para sistemas lineales con valores propios reales distintos no nulos - [Detalles]

Analizamos el plano fase para sistemas lineales con valores propios reales distintos no nulos, dependiendo del signo de los valores propios.

Plano fase para sistemas lineales con valores propios complejos - [Detalles]

Analizamos el plano fase para sistemas lineales con valores propios complejos, dependiendo del signo de la parte real de los valores propios.

Sistemas lineales homogéneos con coeficientes constantes – Valores propios distintos - [Detalles]

Se estudia el primer caso del método de valores y vectores propios correspondiente al caso en el que los valores propios de la matriz del sistema lineal son todos reales y distintos

Sistemas lineales homogéneos con coeficientes constantes – Valores propios complejos - [Detalles]

Se continua con el segundo caso del método de valores y vectores propios correspondiente al caso en el que los valores propios de la matriz del sistema son complejos

Sistemas lineales homogéneos con coeficientes constantes – Valores propios repetidos - [Detalles]

Se finaliza el método de valores y vectores propios con el caso en el que los valores propios de la matriz del sistema son algunos repetidos y se presenta el teorema de Cayley-Hamilton

Sistemas lineales homogéneos con coeficientes constantes. Valores propios complejos - [Detalles]

Analizamos el caso cuando la matriz asociada al sistema tiene valores propios complejos. Encontramos dos soluciones reales dada una solución compleja formada con un valor y un vector propios complejos.

Diagonalización de una matriz con valores propios repetidos (Ejemplo) - [Detalles]

Mediante un ejemplo analizamos el caso de una matriz A diagonalizable cuyos valores propios no son todos distintos.

Método de valores y vectores propios para sistemas lineales homogéneos con coeficientes constantes - [Detalles]

Encontramos la solución general a un sistema lineal homogéneo con coeficientes constantes en términos de los valores y vectores propios de la matriz asociada A, si esta es diagonalizable.

Sistemas lineales homogéneos con coeficientes constantes. Valores propios distintos (Ejemplos) - [Detalles]

Resolvemos un par de ejemplos de sistemas lineales homogéneos con coeficientes constantes cuando los valores propios de la matriz asociada son reales y distintos.

Sistemas lineales homogéneos con coeficientes constantes. Valores propios complejos (Ejemplos) - [Detalles]

Resolvemos un par de ejemplos de sistemas lineales homogéneos con coeficientes constantes cuando los valores propios de la matriz asociada son complejos.

Sistemas lineales homogéneos con coeficientes constantes. Valores propios repetidos y diagonalizable - [Detalles]

Consideramos el caso cuando la matriz asociada al sistema homogéneo con coeficientes constantes es diagonalizable y tiene valores propios repetidos. Además resolvemos un par de ejemplos.

Plano fase para sistemas lineales con valores propios reales distintos no nulos (Ejemplos) - [Detalles]

Resolvemos y dibujamos el plano fase para algunos sistemas cuyos valores propios son reales distintos y no nulos.

Plano fase para sistemas lineales con valores propios complejos (Ejemplos) - [Detalles]

Resolvemos y dibujamos el plano fase para algunos sistemas cuyos valores propios son complejos.

Plano fase para sistemas lineales con valores propios repetidos - [Detalles]

Analizamos el plano fase para sistemas lineales con valores propios repetidos, dependiendo si la matriz asociada al sistema es diagonalizable o no.

Valores y vectores propios para resolver sistemas lineales - [Detalles]

Se desarrolla la teoría preliminar hacía el método de valores y vectores propios para resolver sistemas lineales homogéneos, así mismo se hace un breve repaso sobre éstos conceptos desde una perspectiva del álgebra lineal

Teoría cualitativa de los sistemas lineales homogéneos – Valores propios reales y distintos - [Detalles]

Se desarrolla la teoría cualitativa de los sistemas compuestos por dos ecuaciones diferenciales lineales de pimer orden en el caso en el que los valores propios son reales y distintos

Teoría cualitativa de los sistemas lineales homogéneos – Valores propios complejos - [Detalles]

Se desarrolla la teoría cualitativa de los sistemas compuestos por dos ecuaciones diferenciales lineales de pimer orden en el caso en el que los valores propios son complejos

Teoría cualitativa de los sistemas lineales homogéneos – Valores propios repetidos - [Detalles]

Se desarrolla la teoría cualitativa de los sistemas compuestos por dos ecuaciones diferenciales lineales de pimer orden en el caso en el que los valores propios son repetidos

Teoría cualitativa de los sistemas lineales homogéneos – Valores propios nulos - [Detalles]

Se concluye el estudio de la teoría cualitativa de los sistemas lineales con el caso en el que los valores propios son nulos

Valores, referencias y ocultamento, Valores y referencias - [Detalles]

Valores y referencias – A qué hacen referencia los métodos en JAVA, qué tipo de valores se utilizan dependiendo el contexto ¿qué se manda a llamar? Y cómo se accede a los objetos.

Sistemas lineales homogéneos con coeficientes constantes. Matriz no diagonalizable - [Detalles]

Consideramos el caso cuando la matriz asociada al sistema tiene valores propios repetidos y NO es diagonalizable. Definimos a los vectores propios generalizados de una matriz, desarrollamos un algoritmo mediante el cual encontramos n soluciones linealmente independientes al sistema, y por tanto la solución general.

La exponencial de una matriz diagonalizable. Conceptos elementales - [Detalles]

Definimos los conceptos necesarios para desarrollar el método de vectores y valores propios, y los relacionamos con el problema de calcular la exponencial de A.

Sistemas lineales homogéneos con coeficientes constantes. Matriz no diagonalizable (Ejemplos) - [Detalles]

Resolvemos un par de ejemplos de sistemas cuya matriz asociada tiene valores propios repetidos y NO es diagonalizable.

Plano fase para sistemas lineales con valores propios repetdos (Ejemplos) - [Detalles]

Resolvemos y dibujamos el plano fase para algunos sistemas que tienen un único valor propio.

Propiedades de eigenvectores y eigenvalores - [Detalles]

En esta entrada profundizaremos en el estudio de los vectores y valores propios, exploraremos diversas de sus propiedades. Comenzaremos con algunas observaciones inmediatas. Después, veremos cómo encontrar de manera sencilla los eigenvalores de las matrices triangulares superiores. También veremos que «eigenvectores correspondientes a eigenvalores diferentes son linealmente independientes«. Finalmente, conectaremos estas nuevas ideas con un objeto que estudiamos previamente: el polinomio mínimo.

Introducción a las bifurcaciones. Determinación de los valores de bifurcación - [Detalles]

Determinamos los valores de bifurcación con ayuda de las gráficas y las primeras derivadas de las funciones que determinan a la familia uniparamétrica de ecuaciones autónomas

Álgebra Moderna I: Una modificación al Teorema de Cayley - [Detalles]

Ya observamos la importancia del Teorema de Cayley, ya que nos permite visualizar a un grupo G como un subgrupo del grupo de permutaciones. En esta entrada relacionaremos al grupo G con un grupo simétrico mas pequeño que Sn . Utilizaremos los elementos de G no para mover sus propios elementos, si no, para mover clases laterales.

Ecuaciones lineales y congruencias - primeros ejemplos - [Detalles]

Repasamos brevemente que es una ecuación lineal y definimos las ecuaciones lineales modulo "m" de una variable. Vemos cuales son los posibles valores que pueden solucionar nuestra ecuación lineal y algunos ejemplos de cuáles serían las soluciones a algunas ecuaciones lineales. 

Teorema de existencia y unicidad. Dependencia continua de la condición inicial - [Detalles]

Concluimos el estudio al Teorema de existencia y unicidad analizando la dependencia continua de la solución al problema de condición inicial respecto a los valores de la condición inicial

Introducción a las bifurcaciones. Diagrama de bifurcaciones - [Detalles]

Dibujamos un diagrama que contiene la información de todas las soluciones a una familia uniparamétrica de ecuaciones autónomas, así como los valores de bifurcación, y la naturaleza de las soluciones de equilibrio

Desigualdades de polinomios - [Detalles]

Desarrollamos herramientas para poder resolver problemas del orden en el anillo de los polinomios y para que valores se cumplen estas relaciones de orden asimismo se da el teorema de la factorización de polinomios reales.

12. Funciones de variable compleja. Definiciones y preliminares. - [Detalles]

Comenzamos con el concepto de función, un objeto fundamental del estudio de la Variable Compleja, nos apoyaremos en nuestro conocimiento sobre funciones de $\mathbb{R}^2$ en $\mathbb{R}^2$ y notaremos cuales son sus diferencias y que propiedades se tienen en las funciones que toman valores en $\mathbb{C}$.

Gráficas regulares y secuencias de grado q - [Detalles]

Aquí damos respuesta a las siguientes preguntas ¿Para qué valores de n y r existe una gráfica r-regular de orden n? ¿Qué secuencias de n números enteros no negativos son la secuencia de grados de una gráfica?

Funciones circulares - [Detalles]

En este capitulo de Cimientos matemáticos exploraremos todo lo relacionado con las funciones circulares, como se comportan en cada caso especifico, cuales son los valores que llegan a tomar dependiendo del cuadrando donde se encuentren, para después abordar lo que son las identidades trigonométrica, los diferentes tipos que hay y para podemos utilizarlos.

Cuestionario de funciones circulares - [Detalles]

Este es un cuestionario para repasar el Módulo 9 del texto "Cimientos Matemáticos" donde se abarcan temas como: identidades trigonométricas, valores de las funciones circulares, etc.

Puntos críticos de campos escalares - [Detalles]

Desarrollamos cómo entender los valores extremos (máximos y mínimos) de campos escalares en términos del gradiente y la matriz hessiana.

Valores, referencias y ocultamento, Áreas de la memoria - [Detalles]

Áreas de la memoria – Especificación de la máquina virtual de java (JVM) y recolector de basura.

Valores, referencias y ocultamiento, ocultamiento - [Detalles]

Ocultamiento – Definición de ocultamiento, para qué sirve y características. Definición de atributos y variables locales. Se presentan los bloques y cómo se trabajan en JAVA.

Continuidad en intervalos cerrados 2 - [Detalles]

En este video demostramos que las funciones continuas en intevalos cerrados son acotadas, y después, demostramos que alcanzan sus valores máximo y mínimo.

Mercado de valores - [Detalles]

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Valuación de valores de renta fija - [Detalles]

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MÓDULO 3 — Limpieza y Transformación de Datos - [Detalles]

Aprenderás a identificar valores nulos, eliminar duplicados, transformar columnas con funciones personalizadas y convertir datos a tipos adecuados como fechas.