El enfoque frecuentista de la probabilidad - [Detalles]
Presentamos el enfoque frecuentista, que corresponde a pensar de la probabilidad de un evento como el límite de su frecuencia relativa.
Algoritmo Naïve Bayes Frecuentista - [Detalles]
Se presenta el algoritmo de clasificación Bayes Naïve (o ingenuo) en su modalidad frecuentista.
Medida de probabilidad - [Detalles]
Presentamos el concepto de medida de probabilidad y sus propiedades básicas. Mostramos algunos ejemplos de funciones que son medidas de probabilidad.
La probabilidad geométrica - [Detalles]
Presentamos la probabilidad geométrica, que es un enfoque de la probabilidad con cierta relevancia histórica. Brindamos una construcción con cierta formalidad, pero muy vaga, de la noción de área en R2. Desarrollamos el ejemplo de la aguja de Buffon.
Aplicación en el área de la probabilidad la integral definida.
Propiedades de una medida de probabilidad - [Detalles]
Desarrollamos la propiedad de complementación y el principio de inclusión-exclusión que cumple una medida de probabilidad.
Propiedades de una medida de probabilidad, parte 2 - [Detalles]
Desarrollamos más propiedades de una medida de probabilidad: interacción con la relación de subconjunto, la subaditividad y sigma-subaditividad.
La probabilidad clásica - [Detalles]
Presentamos el enfoque clásico de la probabilidad, que fue uno de los primeros en desarrollarse históricamente.
Probabilidad condicional - [Detalles]
Desarrollamos la probabilidad condicional, una herramienta nueva que permite describir la asociación que existe entre eventos
Teorema de probabilidad total - [Detalles]
Demostramos el teorema de probabilidad total, que es una herramienta muy útil a la hora de calcular probabilidades.
Teorema de continuidad de la probabilidad - [Detalles]
Demostramos la propiedad de continuidad de la probabilidad, un resultado teórico que será útil en otras demostraciones.
Funciones de distribución de probabilidad - [Detalles]
Definimos la función de distribución probabilística de una variable aleatoria, también demostramos que la función de distribución probabilística es efectivamente una distribución de probabilidad así como mostramos ejemplos de estas funciones.
Introducción al curso, espacio muestral y σ-álgebras - [Detalles]
Presentamos los conceptos e ideas más fundamentales de la teoría de la probabilidad que desarrollaremos en el curso.
Interpretación de las operaciones con eventos - [Detalles]
Explicamos el significado de las operaciones con conjuntos en el contexto de la probabilidad.
Independencia de eventos - [Detalles]
Presentamos el concepto de independencia de eventos, que se relaciona cercanamente con la medida de probabilidad condicional.
Variables aleatorias discretas - [Detalles]
Presentamos el primer tipo de variables aleatorias que son las discretas tomando un soporte finito o infinito numerable, también se muestra la relación entre la función de masa de probabilidad y la función de distribución.
Nota 23. Combinaciones. - [Detalles]
En esta nota veremos el concepto de combinaciones, que considera todos los subconjuntos de un tamaño dado de un conjunto finito, esta idea es ampliamente usada en matemáticas, particularmente en probabilidad, y relacionada también íntimamente en cómo elevar un binomio a un exponente natural.