Se presenta el método de regresión lineal
Se presenta el modelo del perceptrón como una introducción a las redes neuronales
Regresión logística - [Detalles]
Se presenta el modelo de regresión logística
K vecinos más cercanos - [Detalles]
Se presenta el algoritmo de clasificación k vecinos más cercanos (k-Nearest Neighbors o k-NN)
Árboles de decisión - [Detalles]
Se presentan los árboles de decisión y un algoritmo para crearlos con base en ganancia de información.
Q-learning en el ambiente del Frozen Lake - [Detalles]
Se presenta el algoritmo de aprendizaje por refuerzo Q-learning y se aplica al ambiente del Frozen Lake del gimansio OpenAI.
Iteración de política y procesos de decisión markovianos (MDP) - [Detalles]
Se presentan los procesos de decisión markovianos (MDP) y y el algoritmo de policy iteration para ejemplificar cómo resolver un MDP.
Estructura general para Aprendizaje Automático - [Detalles]
Introducción al aprendizaje automático y a los agentes de aprendizaje automático.
Se presenta el algoritmo de K-Medias para hacer agrupamiento de datos.